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大數據產業未來發展的關鍵要素

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2019-10-24 | 作者:數據委

 

通過數據分析過程改善決策,不再盲目 2 - 大數據產業未來發展的關鍵要素

 

當前,國家大數據戰略實施已經到了落地的關鍵時期,大數據技術產業創新發展、大數據與實體經濟深度融合、以及大數據安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段,未來大數據時代背景下數據資產管理升級顯現,企業成功實踐大數據轉型亟待突破以下壁壘。

一是實現企業數據打通是發揮數據價值的首要條件。就大數據應用而言,數據單點分析價值有限,打通后的全局數據才能發揮根本價值。真正做到數據打通需涵蓋以下四類數據:第一類經營類數據,如CRM、ERP等;第二類社會類數據,如企業運營、活動中產生的數據;第三類日志類數據,如用戶的瀏覽足跡;第四類為企業外圍數據,如行業第三方數據等。此外,企業數據打通不僅限于單純的數據交換,還應結合數據和業務系統整合整體數據解決方案。

 

二是數據風險控制成為大數據應用的重要節點。伴隨著大數據產業的快速發展,大數據安全威脅日益增多,數據泄露、數據買賣、數據被盜等事件頻頻發生。一般企業由于缺乏數據安全管理頂層設計和統一協調管理,控制風險的能力很難跟上風險提高的速度。目前非大數據企業紛紛布局,聚焦管理框架與技術實踐標準化,創新打造第三方橋梁性平臺,開展大數據管理咨詢服務,通過整個工藝流程數據的分類分級去攻克數據安全問題。在核心數據的處理上,基本采用宏觀上核心業務數據上私有云,外圍數據上公有云的方式進行區隔。

 

三是大數據產品為企業發展注入新動能。未來真正顛覆傳統企業的不是產品數字化,更有可能是數據產品。舉例說明,今后消費者對產品需求進一步向“定制”化發展。對照企業需提升兩方面能力:第一提供定制化的能力,第二對接消費者的能力。未來每一件產品,在生產之前就知道它的顧客是誰。柔性化生產=IT系統+管理優化(TPS+TOC)+設備(柔性化設備)+技術(互聯網加大數據技術)+人才(復合型人才),在B2B—B2C—C2C—C2B—C2F(消費者對工廠)的趨勢中,以互聯網為基礎、由消費者直接驅動、通過柔性化生產實現個性化定制。

 

在數據科學領域最常見的問題1 - 大數據產業未來發展的關鍵要素

 

大數據產業已經從野蠻生長階段走進了穩健增長階段,下一步如何引導產業進入有序、健康的發展快車道,是業界普遍關注的問題。經業內專家討論提出,保障大數據產業發展應從以下幾點入手:

1、規范數據交易模式

大數據作為未來商業的基礎設施,幾乎涉及到國計民生的所有行業,應以提升效率和保障安全為基礎考量,尤其是數據交易的模式、范圍和內容等亟待規范。考慮到國內大數據發展情況,當前首要問題是打擊一小部分濫用用戶數據,和無視數據安全的企業行為。但從整個行業發展來看,建議國家給企業一個相對靈活寬松的環境,在安全合規的基礎上,寬松的環境更利于行業發展。

 

2、積極樹立數據應用成熟行業標桿

深入挖掘數據應用的成熟行業標桿企業,引導其開放數據應用方法和案例,為行業樹立發展示范。以數據應用比較成熟的電商領域為例,先由頭部企業圍繞電商生態進行數據技術與應用探索,沉淀出可供借鑒的方法論。在此基礎上,建議從政府層面加以引導,將其轉化為全行業通用的標準,為行業內數據應用提供范本。

 

3、探索新的數據應用模式

在保障數據安全下探索新的數據應w用模式,充分利用云計算、AI、大數據技術等融合優勢,發揮大數據勢能與價值。例如,通過建設數據服務的云端生態市場,實現企業對核心數據的管控,以及在安全環境下的多方數據源的有效融合,充分利用云計算的高彈性高吞吐等底層技術優勢,實現一站式的數據計算、存儲、管理與應用,最大化發揮數據價值。

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