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大數據的世界之旅

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2019-10-10 | 作者:數據委

 

十條關于如何做好數據可視化設計的實用建議 - 大數據的世界之旅

 

我們現在處于技術時代,創新是常態。伴隨幾項發展而來的一個領域是大數據領域/這個領域的多樣性和廣博性理所當然地成為了“性感”的形容詞,在處理和分析數據集時,它會把你帶入一個全新的維度。

 

大數據是指需要先進技術處理的大而復雜的數據集。這組數據的特征集中在數量上,最終術語“大”表明了它的數量。其他特征涉及到速度,指的是實時可用的大數據生成的速度,與小數據相比,生成的頻率也更高。

 

這種數據類型的其他特性考慮可伸縮性的擴展值和可變性。Variety側重于數據繪圖的類型,包括文本、圖像、音頻等。

 

大數據應用

在這個有技術支持的環境中,大數據在很多領域都很適用。以下是大數據的一些重要領域。

 

金融領域

在金融領域,大數據是一股巨大的力量。它實際上負責各種金融技術系統的概念化和開發,這些系統是銀行、保險、金融交易和投資等行業的新趨勢。

 

在分析已建立的系統和檢測可能出現的異常(如欺詐)時,它可以派上用場。這是該行業面臨的最大問題之一,這組復雜的數據可以幫助檢測洗錢計劃、龐氏騙局,甚至非法訪問客戶的賬戶。

 

當涉及到保險和金融交易時,分析方面在發現風險和潛在的投資市場方面起作用。

 

媒體和通訊

在媒體和傳播領域,大數據的作用至關重要,尤其是當你專注于廣告和營銷的時候。在這種情況下,它有助于為特定的目標受眾創建內容,從而有效地傳遞消息。它還可以通過度量傳遞的內容的性能來檢查響應。

 

制造業

在制造業中,在設計設備時,大數據是非常重要的,以確保在行業的各個過程中成本最小化。它還專注于提高產出質量,并使其成為一個有利可圖的企業。

 

政府

大數據在政府中扮演著重要的角色,在財務方面更是如此。它還跟蹤尋求改善其服務的各部委和政府部門的產出。此外,它還在情報方面發揮作用,維護有關國家的安全。

 

數據科學

如果沒有數據分析師,沒有數據科學家的努力,大數據將仍然是一組復雜的、沒有基礎的數據。這是一個能夠收集大量數據并具有分析和解釋能力的專業人士。它們在很多情況下都派上了用場,許多處理大數據的公司需要這樣的專業人員來解讀數據。數據科學家可能扮演許多角色,例如數據分析師,其主要角色集中在分析方面。還有機器學習工程師的角色,科學家利用他們設計和修改算法的技能來處理這類復雜的數據。

 

大數據處理是未來的趨勢,它在很多領域都扮演著重要的角色。數據科學家可以方便地設計系統來分析和解釋信息,同時關注所涉及的算法。作為一個日益增長的廣闊領域,你可以通過在這個廣闊的領域進行適當的培訓來滿足你對這個領域的興趣。

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